OutlierDetection5 [Anomaly Detection] Isolation Forest 설명 목차 Introduction Anomaly detection 이란? Anomaly detection은 대다수의 정상 데이터들과 다른 양상을 보이는 희귀한 케이스를 탐지하는 걸 목표로 하는 Machine Learning의 연구분야 중 하나입니다. Anomaly detection이 사용될 수 있는 분야는 굉장히 다양한데, 대표적으로 금융회사에서 사기 고객을 판별하거나 (Fraud detection) 네트워크를 가지고 있는 포탈 회사에서 정상적이지 않은 접근을 탐지 (Network intrusion detection) 예들을 생각해 볼 수 있습니다. Anomaly detection 문제의 특성 Anomaly detection은 그 문제의 특성상 class의 imbalanced가 굉장히 심합니다. 극단적인 경우.. 2020. 5. 2. 이전 1 2 다음
