HighDimensionalOutlierDetection1 [Outlier Detection in High-Dimensional Data] (SOD) Outlier Detection in Axis-Parallel Subspaces of High Dimensional Data 리뷰 Paper www.dbs.ifi.lmu.de/~zimek/publications/PAKDD2009/pakdd09-SOD.pdf Introduction SOD (Subspace Outlier Degree)는 High-dimensional 데이터에서 outlier detection의 문제를 극복하기 위해 각 observation에 대한 relevant subspace를 탐색하여 outlier score (degree)를 계산하는 방법을 제안합니다. Outlier detection의 기본 아이디어는 전체 데이터셋에 어울리지 않는, 다른 매커니즘을 통해 발생한 것으로 추측되는, object들을 발견하는 것입니다. 따라서 대부분의 outlier detection 방법론은 object가 다른 (local) obje.. 2020. 9. 16. 이전 1 다음
